service創薬支援

AIやビッグデータの技術を用いた創薬計算のシステム製品や受託計算、インシリコ戦略コンサルティングのサービスを提供しています。

※当社は2019年に京都コンステラ・テクノロジーズを吸収合併し、その創薬支援サービスを提供しています。

AI創薬プラットフォーム Deep Quartet

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AI創薬プラットフォーム Deep Quartet は、深層強化学習の技術である「Deep Reinforcement Learning」を用いて新規の構造生成を行います。ファーマコフォアモデルや機械学習の技術と組み合わせた実践的な分子設計AIのアプローチです。

インテージヘルスケアAI創薬アカデミックプログラム(IAAP)

アカデミアの持つ有望な研究テーマに対して、医薬品候補化合物を見出す共同研究プログラムです。
AI創薬プラットフォーム「Deep Quartet」に代表されるAIによる計算アプローチにより、新薬開発の化合物の探索およびデザインから化合物の提供までを行います。

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創薬支援in silicoサービス

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ACISS (Affinity-Constella In Silico Support)サービスは、製薬やその他関連分野(農薬・化粧品・食品など)における計算科学支援を目的として、㈱インテージヘルスケアが連携企業と提供する受託研究・解析サービスです。各種インシリコスクリーニング、シミュレーションによる最適化、de novoデザインによる新規化合物構造の生成など、優れた費用対効果でトータルに研究開発をサポートします。

CGBVSによる化合物高速スクリーニングシステム

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京都大学で技術開発されたCGBVS法(Chemical Genomics-Based VirtualScreening)は、タンパク質(Biological space)と化合物(Chemical space)との相互作用情報(ケミカルゲノミクス情報)から抽出された大規模な結合パターンを機械学習することにより、新規の活性化合物を予測する手法です。CGBVS法を実現した化合物高速スクリーニングシステム「CzeekS」を導入する事により、製薬企業や研究機関において自社内に蓄積された実験データを効果的に活用し、独自の予測モデルを構築することができます。CzeekSシステムでは、機械学習による予測モデル構築、医薬品候補化合物の高速かつ高精度なインシリコスクリーニング、ターゲットプロファイリング、de novoデザインでのスコアリングなどを行うことが出来ます。

最適化アルゴリズムを用いた化合物de novoデザインシステム

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CzeekDはメディシナルケミストを支援するde novoデザインの技術です。RECAP法(Retrosynthetic Combinatorial Analysis Procedure)によるフラグメントベースの化合物生成からCGBVS法によるスコアリング、GA(Genetic Algorithms)やPSO(Particle Swarm Optimization)などの化合物最適化技術を組み合わせて化合物構造をデザインします。新規の化合物設計や初期構造(母核構造)からの側鎖変換などが実行可能です。de novoデザインの技術は国立大学法人京都大学との共同研究の成果であり、特許を取得しています【特許第5946045号】。

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化合物構造生成プログラム

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ReCGenは、ECFPフラグメントを用いた新規の構造生成技術を提供するソフトウェアです。RECAP法と比べて、新規性の高い化合物構造を生成し、緻密な構造変化と参照化合物周辺の構造を隈なく発生させることが可能です。生成された化合物構造を用いて、各スクリーニング手法により活性予測等を行う目的で利用されます。

インシリコ創薬戦略コンサルティング

インシリコ創薬に関する技術導入、創薬プロジェクトへのインシリコ技術の適用など、プロジェクトの状況に合わせたインシリコ創薬戦略をコンサルティングします。国内外の技術ネットワークにより、最適な提案をさせていただきます。詳細は別途お問い合わせください。

In silico創薬 技術ブログ

In silico創薬に関連する研究論文やソフトウェア・ツールの利用、プログラミングなどについてご紹介しています。

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